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北京四维图新科技股份有限公司4月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1：如何在python中使用三元运算符？可用的回答 ：三元运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值，并且必须为其评估语句。其基本语法为：三元运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值，并且必须为其评估语句。其基本语法为：on_true if expression else on_false问题 Q2：描述数组、链表、队列、堆栈的区别？可用的回答 ： 数组与链表是数据存储方式的概念，数组在连续的空间中存储数据，而链表可以在非连续的空间中存储数据； 队列和堆栈是描述数据存取方式的概念，队列是先进先出，而堆栈是后进先出； 队列和堆栈可以用数组来实现，也可以用链表实现。 问题 Q3：你对Django的认识？可用的回答 ： Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。 Django内置的ORM跟框架内的其他模块耦合程度高。 应用程序必须使用Django内置的ORM，否则就不能享受到框架内提供的种种基于其ORM的便利； 理论上可以切换掉其ORM模块，但这就相当于要把装修完毕的房子拆除重新装修，倒不如一开始就去毛胚房做全新的装修。 Django的卖点是超高的开发效率，其性能扩展有限；采用Django的项目，在流量达到一定规模后，都需要对其进行重构，才能满足性能的要求。 Django适用的是中小型的网站，或者是作为大型网站快速实现产品雏形的工具。 Django模板的设计哲学是彻底的将代码、样式分离； Django从根本上杜绝在模板中进行编码、处理数据的可能。 问题 Q4：Python中的lambda是什么？可用的回答 ：它是一个单独的表达式匿名函数，通常用作内联函数。问题 Q5：什么是反射？以及应用场景？可用的回答 ： 通过字符串获取对象的方法称之为反射 python中可以通过如下方法实现： 1. getattr 获取属性 2. setattr 设置属性 3. hasattr 属性是否存在 4. delattr 删除属性 问题 Q6：django对数据查询结果排序怎么做，降序怎么做，查询大于某个字段怎么做？可用的回答 ： 排序使用order_by() 降序需要在排序字段名前加- 查询字段大于某个值：使用filter(字段名_gt=值) 问题 Q7：请用代码简答实现stack？可用的回答 ： stack的实现代码（使用python内置的list），实现起来是非常的简单，就是list的一些常用操作 class Stack(object): def _init_(self): self.stack = def push(self, value): # 进栈 self.stack.append(value) def pop(self): #出栈 if self.stack: self.stack.pop() else: raise LookupError(stack is empty!) def is_empty(self): # 如果栈为空 return bool(self.stack) def top(self): #取出目前stack中最新的元素 return self.stack-1 问题 Q8：python提供的内置类型是什么？可用的回答 ： 可变类型的内置类型: List Sets Dictionaries 不可变的内置类型: Strings Tuples Numbers 问题 Q9：Python是如何进行内存管理的？可用的回答 ： 从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况： 1，一个对象分配一个新名称 2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）,引用计数减少的情况： 1，使用del语句对对象别名显示的销毁 2，引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。 二、垃圾回收 1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。 2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。 三、内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。 2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc

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