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(完整版)统计学习题答案第4章抽样与抽样分布

构成统计总体的每一个事物称为( )。

A.标志 B.标志值

C.调查单位 D.总体单位


正确答案:D


具有代表性部分观察单位的实测值是

A.参数

B.变量

C.总体

D.样本

E.概率


参考答案:D


置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区间的( )

A.宽窄

B.大小

C.值域

D.概率


参考答案:D


函数 max( ) 表明这是一个什么函数?

A.求总值函数

B.求最小值函数

C.求平均值函数

D.求最大值函数


正确答案:D


总体指标区间估计必须具备的三个要素是( )。

A.样本单位数

B.点估计值

C.总体指标

D.概率度

E.抽样平均误差


正确答案:BDE
解析:区间估计是指在一定的概率保证下,根据点估计值,联系一定的误差范围估计总体指标值的一种推断方法,它必须具备三个要素:点估计值、概率度和抽样平均误差。


第4章 抽样与抽样分布练习题(全免)1. 一个具有个观察值的随机样本抽自于均值等于20、标准差等于16的总体。 给出的抽样分布(重复抽样)的均值和标准差 描述的抽样分布的形状。你的回答依赖于样本容量吗? 计算标准正态统计量对应于的值。 计算标准正态统计量对应于的值。解: 已知 n=64,为大样本,=20,=16,在重复抽样情况下,的抽样分布的均值为a. 20, 2 b. 近似正态 c. -2.25 d. 1.50 2 . 参考练习4.1求概率。23; 25; .落在16和22之间; 14。解: a. 0.0228 b. 0.0668 c. 0.0062 d. 0.8185 e. 0.00133. 一个具有个观察值的随机样本选自于、的总体。试求下列概率的近似值: 解: a. 0.8944 b. 0.0228 c. 0.1292 d. 0.96994. 一个具有个观察值的随机样本选自于和的总体。 你预计的最大值和最小值是什么? 你认为至多偏离多么远? 为了回答b你必须要知道吗?请解释。解:a. 101, 99 b. 1 c. 不必5. 考虑一个包含的值等于0,1,2,97,98,99的总体。假设的取值的可能性是相同的。则运用计算机对下面的每一个值产生500个随机样本,并对于每一个样本计算。对于每一个样本容量,构造的500个值的相对频率直方图。当值增加时在直方图上会发生什么变化?存在什么相似性?这里和。解:趋向正态6. 美国汽车联合会(AAA)是一个拥有90个俱乐部的非营利联盟,它对其成员提供旅行、金融、保险以及与汽车相关的各项服务。1999年5月,AAA通过对会员调查得知一个4口之家出游中平均每日餐饮和住宿费用大约是213美元(旅行新闻Travel News,1999年5月11日)。假设这个花费的标准差是15美元,并且AAA所报道的平均每日消费是总体均值。又假设选取49个4口之家,并对其在1999年6月期间的旅行费用进行记录。1 描述(样本家庭平均每日餐饮和住宿的消费)的抽样分布。特别说明服从怎样的分布以及的均值和方差是什么?证明你的回答;2 对于样本家庭来说平均每日消费大于213美元的概率是什么?大于217美元的概率呢?在209美元和217美元之间的概率呢?解: a. 正态分布, 213, 4.5918 b. 0.5, 0.031, 0.9387. 技术人员对奶粉装袋过程进行了质量检验。每袋的平均重量标准为克、标准差为克。监控这一过程的技术人者每天随机地抽取36袋,并对每袋重量进行测量。现考虑这36袋奶粉所组成样本的平均重量。(1)描述的抽样分布,并给出和的值,以及概率分布的形状;(3) 假设某一天技术人员观察到,这是否意味着装袋过程出现问题了呢,为什么?解: a. 406, 1.68, 正态分布 b. 0.001 c. 是,因为小概率出现了8. 在本章的统计实践中,某投资者考虑将1000美元投资于种不同的股票。每一种股票月收益率的均值为,标准差。对于这五种股票的投资组合,投资者每月的收益率是。投资者的每月收益率的方差是,它是投资者所面临风险的一个度量。1 假如投资者将1000美元仅投资于这5种股票的其中3种,则这个投资者所面对的风险将会增加还是减少?请解释;2 假设将1000美元投资在另外10种收益率与上述的完全一样的股票,试度量其风险,并与只投资5种股票的情形进行比较。解:a. 增加 b. 减少9. 某制造商为击剑运动员生产安全夹克,这些夹克是以剑锋刺入其中时所需的最小力量(以牛顿为单位)来定级的。如果生产工艺操作正确,则他生产的夹克级别应平均

建立一个概率模型或者随机过程,使它的参数等于问题的解,然后通过对模型或过程的观察计算所求参数的统计特征,最后给出所求问题的近似值,解的精度可以用估计值的标准差表示。这种技术称为()方法。

A.期望货币分析
B.决策树分析
C.蒙特卡洛分析
D.优先顺序图

答案:C
解析:
本题考查的是蒙特卡洛分析方法的定义,必须掌握。
教程 P470,蒙特卡罗( Monte Carlo)分析,也称为随机模拟法,其基本思路是首先建立一个概率模型或随机过程,使它的参数等于问题的解,然后通过对模型或过程的观察计算所求参数的统计特征,最后给出所求问题的近似值,解的精度可以用估计值的标准误差表示。


设总体X~N(μ,25),X1,X2,…,X100为来自总体的简单随机样本,求样本均值与总体均值之差不超过1.5的概率


答案:
解析:
总体均值为E(X)=μ,

=Ф(3)-Ф(-3)=2Ф(3)-1=0.9973


设总体X的概率密度为f(x)=,其中θ>-1是未知参数,X1,
  X2,…,Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,分别用矩估计法和最大似然估计法求参数θ的估计量.


答案:
解析:


设总体X的概率密度为
  
其中参数λ(λ>0)未知,X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本.

(Ⅰ)求参数λ的矩估计量;

(Ⅱ)求参数λ的最大似然估计量.


答案:
解析:


设总体X的概率密度为
  
  其中μ是已知参数,σ>0是未知参数,A是常数.X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本.
  (Ⅰ)求A;
  (Ⅱ)求σ的最大似然估计量.


答案:
解析:

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