A.HttpServletRequest类的getSession方法有两个:带参数的getSession方法和不带参数的getSession方法
B.在Servlet中,可以使用HttpSessionsession=newHttpSession()创建session对象
C.如果HttpServletRequest类的getSession方法的参数为false,表示如果没有与当前的请求相联系的会话对象时,该方法返回null
D.如果HttpServletRequest类的getSession方法的参数为true,表示如果没有与当前的请求相联系的会话对象时,该方法返回null
A、类创建时
B、创建对象时
C、对象生命期结束时
D、不自动调用
构造方法在( )被调用。
A.调用对象方法时
B.创建对象时
C.使用对象的变量时
D.类定义时
在面向对象方法中,对象是类的实例。表示对象相关特征的数据称为对象的(31)在该数据上执行的功能操作称为对象的(32);一个对象通过发送(33)来请求另一个对象为其服务。通常把一个类和这个类的所有对象称为类及对象或对象类。在UML中,用来表示显示构成系统的对象类以及这些对象类之间关系的图是(34)。
A.数据变量
B.数据结构
C.属性
D.定义
在面向对象方法中,可以触发对象的行为与操作的是()。
上海海得控制系统股份有限公司2月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下:问题 Q1:django对数据查询结果排序怎么做,降序怎么做,查询大于某个字段怎么做?可用的回答 : 排序使用order_by() 降序需要在排序字段名前加- 查询字段大于某个值:使用filter(字段名_gt=值) 问题 Q2:列举面向对象中带双下划线的魔术方法可用的回答 : _doc_ 表示类的描述信息 _module_ 表示当前操作的对象在哪个模块 _class_ 表示当前操作的对象的类是什么 _init_ 构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行 _new_负责创建一个类的对象 _del_ 析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行 _call_ 对象后面加括号,触发执行 _dict_ 类或对象中的所有成员 _str_如果一个类中定义了_str_方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回 问题 Q3:什么是Python pass?可用的回答 :pass意味着,无操作的Python语句,或者换句话说,它是复合语句中的占位符,其中应该留有空白,并且不必在那里写入任何内容。问题 Q4:什么是PYTHONPATH?可用的回答 :它是导入模块时使用的环境变量。每当导入模块时,也会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块。解释器使用它来确定要加载的模块。问题 Q5:你常用的mysql引擎有哪些?各引擎间有什么区别?可用的回答 : 主要 MyISAM 与 InnoDB 两个引擎,其主要区别如下: 一、 InnoDB 支持事务,MyISAM 不支持,这一点是非常之重要。 事务是一种高级的处理方式,如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原,而 MyISAM就不可以了; 二、 MyISAM 适合查询以及插入为主的应用,InnoDB 适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用; 三、 InnoDB 支持外键,MyISAM 不支持; 四、 MyISAM 是默认引擎,InnoDB 需要指定; 五、 InnoDB 不支持 FULLTEXT 类型的索引; 六、 InnoDB 中不保存表的行数,如 select count(*) from table 时,InnoDB; 需要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是 MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是,当 count(*)语句包含 where 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表; 七、 对于自增长的字段,InnoDB 中必须包含只有该字段的索引,但是在 MyISAM 表中可以和其他字段一起建立联合索引; 八、 清空整个表时,InnoDB 是一行一行的删除,效率非常慢。MyISAM 则会重建表; 九、 InnoDB 支持行锁(某些情况下还是锁整表,如 update table set a=1 where user like %lee% 问题 Q6:Python是如何进行内存管理的?可用的回答 : 从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况: 1,一个对象分配一个新名称 2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典),引用计数减少的情况: 1,使用del语句对对象别名显示的销毁 2,引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。 二、垃圾回收 1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。 2,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。 三、内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 1,Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。 2,Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。 3,对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。 问题 Q7:如何提高爬取效率?可用的回答 : 爬虫下载慢主要原因是阻塞等待发往网站的请求和网站返回 1,采用异步与多线程,扩大电脑的cpu利用率; 2,采用消息队列模式 3,提高带宽 问题 Q8:请解释或描述一下Django的架构?可用的回答 : 对于Django框架遵循MVC设计,并且有一个专有名词:MVT M全拼为Model,与MVC中的M功能相同,负责数据处理,内嵌了ORM框架 V全拼为View,与MVC中的C功能相同,接收HttpRequest,业务处理,返回HttpResponse T全拼为Template,与MVC中的V功能相同,负责封装构造要返回的html,内嵌了模板引擎 问题 Q9:Python是如何进行内存管理的?可用的回答 : 从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况: 1,一个对象分配一个新名称 2,将其放入
如果一个类中定义了__init__方法,那么在打印对象时,默认输出该方法的返回值。
定义类时所有实例方法的第一个参数用来表示对象本身,在类的外部通过对象名来调用实例方法时不需要为该参数传值。
一个类的构造方法被自动调用时机是()
构造方法()被调用。
构造方法被调用是当()