关联规则挖掘中,两个主要的兴趣度度量是:()和()
单选题Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法?()A 聚类B 分类C 时间序列D 关联规则
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判断题关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。A 对B 错
问答题关联规则的兴趣度定义是什么?说明兴趣度的作用。
单选题数据挖掘中的关联分析中,同时满足()的规则称为强规则。A 最大支持度和最大置信度B 最大支持度和最小置信度C 最小支持度和最大置信度D 最小支持度和最小置信度
单选题数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。A 分类B 聚类C 预测D 关联规则
填空题数据挖掘中的关联分析中,同时满足最小支持度和最小置信度的规则称为()。
多选题效度标准主要有()A度量效度B效标关联效度C构想效度D评价效度E结果关联效度