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上海海得控制系统股份有限公司5月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1：TCP和UDP的区别？可用的回答 ： TCP与UDP基本区别 1. 基于连接与无连接 2. TCP要求系统资源较多，UDP较少 3. UDP程序结构较简单 4. 字节流模式（TCP）与数据报模式(UDP); 5. TCP保证数据正确性，UDP可能丢包 6. TCP保证数据顺序，UDP不保证 具体编程时的区别 1.socket()的参数不同 2.UDP Server不需要调用listen和accept 3.UDP收发数据用sendto/recvfrom函数 4.TCP：地址信息在connect/accept时确定 5.UDP：在sendto/recvfrom函数中每次均 需指定地址信息 6.UDP：shutdown函数无效 问题 Q2：说说什么是爬虫协议？可用的回答 ： Robots协议（也称为爬虫协议、爬虫规则、机器人协议等）也就是robots.txt， 网站通过robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。 Robots协议是网站国际互联网界通行的道德规范，其目的是保护网站数据和敏感信息、确保用户个人信息和隐私不被侵犯。因其不是命令，故需要搜索引擎自觉遵守。 问题 Q3：如果让你来防范网站爬虫，你应该怎么来提高爬取的难度？可用的回答 ： 1. 判断headers的User-Agent； 2. 检测同一个IP的访问频率； 3. 数据通过Ajax获取； 4. 爬取行为是对页面的源文件爬取，如果要爬取静态网页的html代码，可以使用jquery去模仿写html。 问题 Q4：Django 和 Flask 之间有什么区别？可用的回答 ：Flask是一个“微框架”，主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在Flask中，必须使用外部库。Django也可以用于更大的应用程序。它包括一个ORM。问题 Q5：如何在Flask中访问会话？可用的回答 ：会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。在一个Flask中，它使用签名cookie，以便用户可以查看会话内容并进行修改。如果只有密钥Flask.secret_key，则用户可以修改会话。问题 Q6：scrapy和requests的使用情况？可用的回答 ： requests 是 polling 方式的，会被网络阻塞，不适合爬取大量数据 scapy 底层是异步框架 twisted ，并发是最大优势 问题 Q7：谈谈你对闭包的理解？可用的回答 ： #闭包函数的实例 # outer是外部函数 a和b都是外函数的临时变量 def outer( a ): b = 10 # inner是内函数 def inner(): #在内函数中 用到了外函数的临时变量 print(a+b) # 外函数的返回值是内函数的引用 return inner if _name_ = _main_: # 在这里我们调用外函数传入参数5 #此时外函数两个临时变量 a是5 b是10 ，并创建了内函数，然后把内函数的引用返回存给了demo # 外函数结束的时候发现内部函数将会用到自己的临时变量，这两个临时变量就不会释放， 会绑定给 这个内部函数demo = outer(5) # 我们调用内部函数，看一看内部函数是不是能使用外部函数的临时变量 # demo存了外函数的返回值，也就是inner函数的引用，这里相当于执行inner函数 demo() # 15 demo2 = outer(7)问题 Q8：.什么是关联查询，有哪些？可用的回答 ：将多个表联合起来进行查询，主要有内连接、左连接、右连接、全连接（外连接）问题 Q9：如何将数字转换为字符串？可用的回答 ：要将数字转换为字符串，请使用内置函数str（）。如果需要八进制或十六进制表示，请使用内置函数oct（）或hex（）问题 Q10：什么是序列化和非序列化？可用的回答 ：Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling算法题面试官常问到的一些算法题目整理如下（大概率会机考）：算题题 A1：跳跃游戏题目描述如下：Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the array.Each element in the array represents your maximum jump length at that position.Determine if you are able to reach the last index.Example 1:Input: 2,3,1,1,4Output: trueExplanation: Jump 1 step from index 0 to 1, then 3 steps to the last index.Example 2:Input: 3,2,1,0,4Output: falseExplanation: You will always arrive at index 3 no matter what. Its maximum jump length is 0, which makes it impossible to reach the last index.给一组数组，返回能不能到达最后的位置。每个位置包含的是从此点出发可走的最远距离，在哪里落脚随意。思路：从 0 开始，找到剩下的里面 下标 + 能走多远 最大的一个。然后一直重复即可。下面的这个代码并不是一遍的 O(n) ，用此思路也可以优化成 O(n)，不优化了，没什么优化难点。关键字：current_index 变更为上次range的末尾，并相应的减去。beat 66%测试地址：https:/ Solution(object): def canJump(self, nums):

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• 首都机场从业人员资格准入考试
• 金融营销学
• 中学教师资格证数学(统考)
• 肿瘤放射治疗专业知识
• GSSC减脂专家认证考试
• 2000定额考试
• 奇异仿生学
• 上海住院医师中医儿科
• 生物饵料培养学
• 中级个人寿险规划师
• 41730项目管理软技术
• 同等学力(新闻传播学)
• 银行/保险/证券
• 挖掘机工考试
• BR0-001
• 工商管理硕士(MBA)
• 搅拌机械技能认证考试
• 统计法基础知识
• 专业能力
• 政府采购