如下哪些不是基于规则分类器的特点，（）。A、规则集的表达能力远不如决策树好B、基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分C、无法被用来产生更易于解释的描述性模型D、非常适合处理类分布不平衡的数据集

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单选题以下哪些算法是基于规则的分类器（）A C4.5B KNNC Na？ve BayesD ANN

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单选题基于心理学理论的分类为首选方法，具体包括（）A 基于知识的错误B 基于规则的错误C 基于行动和记忆的错误D 以上都对

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判断题决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。A 对B 错

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问答题分类器系统与传统的基于规则的系统有何区别？这种区别有何意义？

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多选题如下哪些不是基于规则的分类器的特点（）A规则集的表达能力远不如决策树好B基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分C无法被用来产生更易于解释的描述性模型D非常适合处理类分布不平衡的数据集

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相关问题 6：

多选题如下那些不是基于规则分类器的特点（）A规则集的表达能力远不如决策树好B基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分C无法被用来产生更易于解释的描述性模型D非常适合处理类分布不平衡的数据集

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相关问题 7：

单选题在基于规则分类器的中，依据规则质量的某种度量对规则排序，保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类，这种方案称为（）A 基于类的排序方案B 基于规则的排序方案C 基于度量的排序方案D 基于规格的排序方案

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